バイドゥはERNIE 4.5（文心4.5）シリーズとして、合計10種類の大規模AIモデルをApache 2.0ライセンスで正式に公開した。中でも最大構成は424Bパラメータを持ち、活性化パラメータは47Bまたは3Bで構成されたマルチモーダル対応のMoE（混合専門家）構造が含まれる。
今回導入された新しいMoE構造は、テキストと画像という異なるモダリティをまたいでパラメータを共有しつつ、専用空間も確保する設計。ルーティングの直交損失やトークン負荷バランスの最適化などを通じて、表現力を大幅に向上させている。
訓練および推論はPaddlePaddleフレームワークに基づき、FP8混合精度、再計算戦略、4bit/2bit量子化を活用。FLOPs活用率は47％に達し、高速かつ高精度な推論環境を実現した。
ERNIE 4.5はベンチマークにおいて、DeepSeek-V3やQwen-30Bなどを上回る性能を記録。指令理解、世界知識、視覚推論など多様なタスクでSOTAを達成している。後処理にはSFTやDPO、UPOといった多段階最適化を採用し、用途に応じた柔軟な調整が可能となっている。
開発者向けには、微調整・量子化・高速展開に対応する「ERNIEKit」と「FastDeploy」も同時に提供。OpenAI API互換の推論環境や、vLLM対応など商用展開も視野に入れた機能が揃う。さらに星河社区（AI Studio）では実践ガイドや教育コンテンツも公開されており、エコシステムの拡大が進んでいる。
