テンセントは自社開発による深度思考モデル「Hunyuan T1（混元T1）」の正式版をリリースした。Hunyuan T1は自然言語の理解や推論を強化するために、大規模な強化学習と数理・論理・科学・コードといった理系分野への特化チューニングが施されている。正式版は従来比で推理性能がさらに向上し、特に超長文の文脈保持と情報依存関係の解析に強みを持つ。
ベンチマークでは、大規模言語モデル評価セット「MMLU-PRO」で87.2点を記録し、これは業界トップクラスの水準。CEval、AIME、Zebra Logicなどの中国語・英語対応テストでも優れたスコアを残している。また、タスクの適応性においても、指示追従やツール活用といった実用性の高い領域で高い性能を発揮している。
モデル構造には、業界初となる「Hybrid-Mamba-Transformer」融合アーキテクチャを採用。これは従来のTransformer構造に比べて計算負荷を抑えつつ、KVキャッシュのメモリ使用を削減。結果として、トレーニングや推論のコストを大幅に抑えることに成功している。さらに長文処理では、高効率な演算方式によって、同等の活性化パラメータ数でデコード速度が2倍に向上するなど、実用面での改善が際立っている。
APIは既にテンセントクラウド上で利用可能となっており、価格は入力トークン100万あたり1元、出力トークン100万あたり4元に設定されている。試用希望の企業向けには申請ページも用意されている。
