Manusの登場がエージェント技術のオープンソース再現を加速させている。Manusを開発した「Butterfly Effect（蝴蝶效応）」社の影響で、OpenManusやOWLなどのプロジェクトが即座にコードを公開。特に、国内のオープンソースコミュニティCAMEL-AIチームが開発したOWLは、DeepSeekモデルを多エージェント協調フレームワークに統合し、GAIAベンチマークの検証セットでオープンソースプロジェクト中1位の成績を収めた。
GitHubのトレンドでも、MetaGPTやAutoGPTなどのエージェント関連プロジェクトが上位を占め、エージェント技術の競争が激化している。また、Claudeチームが発表したモデルコンテキストプロトコル（MCP）がManusの開発手法として再び注目を集めている。
Manus自体も海外で話題となり、招待コードの配布によって多くのユーザーが試用。Rowan Cheungは、Manusが自身の最新情報を100%正確に収集し、個人ホームページを作成したと報告。日本のユーザーも自己紹介サイトを構築し、Manusの柔軟性と適応性を評価している。
GAIAベンチマークは、Meta AI、HuggingFace、AutoGPTチームが共同開発し、エージェントのツール使用能力と自律性を評価する450以上の複雑な問題で構成。Manusチームは、Level 3で57.7%のスコアを公開し、他の商用クローズドソースシステムをリード。
エージェント技術の進化が加速し、オープンソースと商用の競争が一層激しくなっている。
【関連リンク】
OpenManus（GitHub）：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
OWL（GitHub）：https://github.com/camel-ai/owl
GAIAベンチマーク：https://huggingface.co/spaces/gaia-benchmark/leaderboard
