QwQ-Max-Preview:深層推論と多領域対応の次世代AIモデル

出典:https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwq-max-preview

概要ポイント
  • Qwenシリーズの新モデル「QwQ-Max-Preview」を発表。
  • Qwen2.5-Maxを基盤に開発。
  • 数学、コーディング、エージェント関連タスクで高い性能を実現。
  • 今後のアップデートとオープンソース化を予定。
本文

Qwenチーム(アリババグループ傘下の通義実験室(Tongyi Lab)に所属)は、最新のAIモデル「QwQ-Max-Preview」を発表した。このモデルは、Qwen2.5-Maxを基盤に開発されており、深層推論、数学、コーディング、一般的なドメインタスク、エージェント関連のワークフローにおいて優れた性能を示している。今回のプレビュー版は、今後リリース予定の「QwQ-Max」の機能を一部先行して提供するもので、継続的な改良が進められている。

また、QwQ-MaxおよびQwen2.5-Maxは、近い将来Apache 2.0ライセンスの下でオープンソース化される予定だ。さらに、Qwen Chatアプリのリリースや、ローカル環境で利用可能な小型モデル「QwQ-32B」のオープンソース化も計画されており、開発者や研究者、AI愛好家が最新のAI技術にアクセスしやすくなることが期待されている。

【関連リンク】
QwQ-Max-Preview 公式ページ:https://qwenlm.github.io/blog/qwq-max-preview