Moonshot AIは、最新AIモデル「k1.5 多モーダル思考モデル」を発表した。このモデルは、数学、コード、視覚認識を含む幅広い領域で高度な推論能力を持ち、世界的にSOTA（state-of-the-art）レベルの性能を達成している。

特に、短思考推論（Short-CoT）ではGPT-4oやClaude 3.5 Sonnetを550%上回る精度を記録し、長思考推論（Long-CoT）ではOpenAIのo1モデルと並ぶ水準に到達。Kimiは、この成果により、OpenAI以外の企業として初めてo1レベルの多モーダル推論を実現したとされる。

また、Moonshot AIは今回、初めてKimiのモデル訓練技術に関する詳細なレポートを公開。長文コンテキストの拡張、強化学習の最適化、シンプルなLLM学習フレームワークの導入など、技術的進歩が紹介されている。

Kimiのk1.5モデルは、最大128kトークンの長文処理が可能であり、より複雑な問題への対応力を強化。特に、LaTeX形式を用いた数学的処理では卓越した性能を発揮している。

今後、Kimiはさらなる進化を予定しており、多モーダル対応の拡張や新たな分野への適用が計画されている。最新バージョンのKimiは、公式サイトおよびアプリで試験的に提供が開始されており、技術者や研究者は今後の発展に注目している。